最近，Numpy 团队的一份声明引发了数据科学社区的关注：这一科学计算库即将放弃对 Python 2.7 的支持，全面转向 Python 3。由于目前存在很多基于 Numpy 的深度学习依赖库，该决定意味着所有在此之上的工具都将失去对于 Python 2.7 的支持。Numpy 并不是唯一宣称即将放弃 Python 旧版本支持的工具，经开发者整理发现，pandas 与 Jupyter notebook 也在即将放弃支持的名单之中。

Numpy 的声明

Python 核心团队计划在 2020 年停止支持 Python 2。NumPy 自 2010 年以来同时并行支持 Python 2 和 Python 3，但是由于资源有限，支持 Python 2 变成了一个日渐加重的负担；因此，我们计划最终停止支持 Python 2。现在我们进入了社区支持的 Python 2 的最后几年，NumPy 想要说明我们的计划，并以帮助我们的下游生态制定计划，尽可能顺利地实现过渡为目标。

我们的当前计划如下：

2018 年 12 月 31 日之前，NumPy 所有版本仍将全面支持 Python 2 和 Python 3。2019 年 1 月 1 日开始，所有新功能版本将仅支持 Python 3。支持 Python 2 的最后版本将被指定为长期支持版本（LTS），即我们将继续修复 bug，对 bug 修复版本的支持时间较长。具体讲，社区将支持它到 2019 年 12 月 31 号。

2020 年 1 月 1 日，我们将向 Python 2 致敬，最后 Python 2 支持版本的社区支持将会结束。但是，你仍可在 PyPI 上无限期地使用它。如果任何商业供应商希望延长 LTS 支持时间，我们可以让其使用官方 NumPy 库中的 LTS 分支来做协调。

如果你是一名在 2020 年或以后仍需 Python 2 支持的 NumPy 用户，那么请联系你的供应商。如果你是供应商，想要在 2020 年以后继续支持 Python 2 上的 NumPy，请联系我们。理想情况下，我们希望你在 LTS 结束之前参与维护，以便顺利实现过渡。

Python 团队的声明

Python 科学栈中的所有主要项目现在都支持 Python 3.x 和 Python 2.7，很多项目已经支持这两种版本很多年。尽管我们不断开发用于高效维护兼容性的工具和技术，但是在大量代码开发中这仍然是虽然微小但经常出现的冲突。

我们希望充分使用 Python 3，目前接受交叉兼容代码以实现顺利过渡，但是我们不打算无限期维护该兼容性。尽管从 Python 2 到 Python 3 的过渡不像我们希望的那么快，但是它的确发生了，越来越多的人使用、教授和推荐 Python 3。

由于很多人仍然使用 Python 2，Python 语言的开发者将 Python 2.7 的支持期扩展为 2015 到 2020。我们认为这 5 年足够用户从 Python 2 中迁移出来，我们的项目计划最迟在 2020 年底停止支持 Python 2。之后，我们能够简化代码，充分利用 Python 语言和标准库当前版本的很多新功能。

此外，2020 年之前，我们的一些项目将减少对 Python 2.7 的支持，只修复 bug，新功能版本则使用 Python 3。这和 Python 语言本身的支持相匹配，Python 2.7 版本仅包括修复 bug 和安全提升。

第三方可能对我们的旧 Python 版本项目提供付费支持，时间长于我们对旧 Python 版本的支持。我们不会阻止这类行为，这是免费、开源软件的核心原则，因此这种行为是可行的。但是，如果你想要免费的第一方支持，请开始迁移到 Python 3 吧。

出于以上原因，下列项目将在 2020 年停止支持 Python 2.7，与 Python 开发团队对此的时间线一致。

即将放弃支持 Python 2.x 的工具

以下项目已经明确表示将在 2020 年以前放弃对于 Python 2 的支持。

下表显示了多个项目确定停止支持 Python 2 的时间。从该表中可以得知每个项目的哪个版本是否支持 Python 2、发布时间线，以及扩展支持的时间。

Python 自己的时间线：

Python 2 的消失将使许多学界工具成为孤儿，很多已公布的结果将变得不可复现。尽管将现有项目移植到 Python 3 上是可能的，但这意味着大量的时间和资金需求。

参考内容：

机器之心报道